場次

主題

日期

第 1 場次

AI 實戰入門：公務員的數位應用新日常

114 年 8 月 28 日(星期四)

14:00-17:00

第 2 場次

運用Deep Research 強化決策品質

114 年 10 月 16 日(星期四)

14:00-17:00

第 3 場次

探索AI 世界：從工具比較到關鍵觀念

全解析

115 年 1 月 8 日(星期四)

14:00-17:00

時間

議程

主講人

13:30-14:00

線上報到

14:00-14:10

開場致詞-數位發展部

14:10-15:30

8/28

(四)

公務員也能用的AI 工具：現在就能上手的數位應用

智悠科技有限公司鄭中嘉總經理

10/16

(四)

運用Deep Research 強化決策品質

數據決策股份有限公司

尹相志技術長

1/8

(四)

探索AI 世界：

從工具比較到關鍵觀念全解析

君邑資訊有限公司

李燕秋執行長

15:30-15:40

中場休息

15:40-16:50

8/28

(四)

AI 進行式×未來式：

數位公務日常的新夥伴

智悠科技有限公司

鄭中嘉總經理

10/16

(四)

MCP(Model Context Protocol 模型

上下文協議)成為 AI 世界的Type-C

數據決策股份有限公司

尹相志技術長

1/8

(四)

解鎖 AI 助手新技能－

打造專屬工作流程模版

君邑資訊有限公司

李燕秋執行長

16:50-17:00

線上提問

17:00

滿意度調查

日期

內容

8/28(四)

公務員也能用的AI 工具：現在就能上手的數位應用

1. 生成式 AI 工具總覽與實務應用情境

2. 從ChatGPT 認識語言模型的本質

3. 從網路找資料到做簡報：怎麼判斷資訊來源正不正確？

4. 每個人都能用Vibe Coding 解決工作與生活的小挑戰 AI 進行式×未來式：數位公務日常的新夥伴

5. 生成式 AI 應用於多媒體素材的未來

6. 多模態數位行政應用與資安防護

7. Agent 與Workflow 的使用情境

10/16(四)

運用Deep Research 強化決策品質

1. 什麼是 Deep Research

2. 展示使用Deep Research 作為智庫幫手彙整政策效果素材 MCP(Model Context Portocol 模型上下文協議)成為 AI 世界的 Type-C

3. 模型是如何能夠開始使用工具

4. 讀寫特殊來源數據的Connector，並與Deep Research 整合

   1. 示範：整合Blender MCP 設計 3D 模型

   2. 示範：MCP 與Deep Research 深度整合 MCP 未來的應用場景與隱憂

1/8(四)

探索AI 世界：從工具比較到關鍵觀念全解析

1. 生成式 AI 的限制與資安考量

2. 如何評估並選擇合適的文本生成工具

3. 各類主流生成式文本工具介紹與比較

4. 不同應用情境下的工具推薦與搭配建議

5. 生成完畢後的下一步：後處理與成果應用解鎖AI 助手新技能－打造專屬工作流程模版

6. 重構工作流程：導入AI 助手的實用策略

7. 設計專屬工作模版：從需求出發建構應用架構

8. 匯整對民眾溝通資料：提升訊息傳遞效率

9. 打造資料檢索型對話機器人：簡化查詢流程、強化回應品質